Masuk pada kuartal pertama tahun ini percaya bahwa kita menjadi semakin sulit untuk melarikan diri dari AI (kecerdasan kecerdasan/buatan).
Baca Juga : Bertambah 4 Negara Larang DeepSeek, Alasannya Beragam
Karena fungsi nyata terasa semua lapisan, bukan teknologi, kecanggihan yang keren canggih, tetapi mereka tidak terlalu berguna.
AI jelas dikalikan dengan manfaat nyata, ribuan pengaruh dan jutaan kontribusi dibandingkan dengan teknologi yang sebelumnya keren-dan akhirnya dipenjara sebelum dikembangkan Meterse, Google Glass, Apple Newton dll.
Itulah sebabnya banyak pertanyaan dari awal tahun kepada penulis: AI menciptakan kekhasan teknologi (waktu ketika kecerdasan buatan berkembang jauh, jadi itu melampaui kecerdasan manusia dan pada akhirnya mengubah peradaban manusia)?
Dalam hal ini, penulis memiliki pemahaman yang sama dengan apa itu kamera Daron Acemo? Lu, ekonom di Amerika Serikat yang lahir di Turkiye, pemenang Ekonomi Perlindungan Nobel Nobel Nobel Nobel pada tahun 2024.
“Persentase perusahaan yang benar -benar menggunakan AI tampaknya relatif kecil dan menggunakannya dengan cara yang tidak menawarkan manfaat besar bagi perekonomian. Beberapa perusahaan bereksperimen dengannya. Sementara itu tidak terlalu menarik,” katanya.
BACA JUGA: Ulasan dan Prakiraan TIK TIK Indonesia 2025
Peter Dizikes menulis: “Meskipun ada beberapa perkiraan bahwa AI akan berlipat ganda dalam PDB di AS, ACEGL memperkirakan bahwa AI akan meningkatkan PDB sebesar 1,1 persen menjadi 1,6 persen selama 10 tahun ke depan dengan peningkatan efisiensi tahunan sekitar 0,05 persen (ulasan saya, 25 Februari 2025)
Singkatnya, Acemogl tidak ditarik oleh aliran AI dan mendorong dunia untuk kritis dan rasional untuk kecerdasan buatan. Di sisi lain, itu juga tidak pesimis terhadap AI sebagai orang anteknik.
Dia mengundang pendekatan rasional. AI, biayanya harus dihitung secara menyeluruh. Atau lebih banyak kebencian yang lebih lengkap untuk biaya.
Baca Juga : Timnas Indonesia Juara Dunia FIFAe World Cup 2024
Pada titik awal artikel ini, penulis menjawab bahwa kecerdasan buatan dapat menyeberang orang dalam beberapa tugas, seperti pengenalan gambar, penalaran visual dan pemahaman bahasa.
Dalam tantangan yang lebih kompleks – seperti matematika tingkat lanjut, dalam – pemahaman yang mendalam tentang konteks visual dan perencanaan strategis – keterampilan AI masih belum sebanding dengan kecerdasan manusia.
Sehubungan dengan penelitian Eric Zhou dan Dokyun Lee tentang “Kecerdasan Buatan Generatif, Kreativitas dan Seni Manusia, PNA’s Nexus”, Maret 2024, adalah dampak signifikan dari kecerdasan buatan generatif pada kreativitas manusia dan produksi seni.
Menganalisis lebih dari 4 juta karya seni dari 50.000 pengguna unik, penelitian ini mengungkapkan bahwa adopsi teks dalam gambar meningkatkan kreativitas orang sebesar 25 persen.
Selain itu, secara efektif meningkatkan nilai spesies sebesar 50 persen tergantung pada kemungkinan mendapatkan satu favorit. Menampilkan.
Namun, seiring waktu, pesan -pesan tersebut jatuh dengan konten dan menghasilkan visualisasi. Kita dapat merasakan ini ketika kita masih “mengimplementasikan” jawaban AIS, seperti chatgpt, tren tidak memberikan jawaban yang sama sekali baru, tetapi hanya membuat kata dan frasa baru.
Baca juga: Penggunaan Konsep Kecerdasan Buatan yang Cerdas di Indonesia
