Kapitalisasi pasar perusahaan telah menurun dengan cepat di US $ 600 miliar (sekitar 9.714 triliun rps), yang berkisar antara sekitar 3,49 triliun dolar hingga $ 2,9 triliun dalam waktu sekitar satu hari.

Ini adalah penurunan terbesar. Saham perusahaan juga berpartisipasi bebas biaya, transaksi yang sama menurun sebesar 17 %. Harga saham NVIDIA ditutup pada level terendah sejak US $ 118,58 (sekitar 1,9 juta RP), 16 Maret 2020.

Penurunan besar ini disebabkan oleh investor yang bersangkutan tentang kedatangan perusahaan intelijen buatan (AI), Deepsek dari Cina.

Deepsek baru saja merilis model open source AI yang akan dikembangkan hanya dalam dua bulan dengan biaya rendah.

Baca Juga: Deepsek, Chatgpt Challenger dari China menyangkut Amerika Serikat

AI ini dikembangkan menggunakan kapasitas chip NVIDIA H800 yang murah dan kurang dari chip NVIDIA H100 digunakan secara luas untuk mengembangkan model AI seperti OpenAi, Google dan Meta.

Peluncuran model AI telah menciptakan kekhawatiran di antara para investor yang khawatir bahwa teknik ini dapat mengurangi permintaan chip AI yang merupakan pilar nvidia.

Namun, seorang analis dari perusahaan konsultan keuangan Cantor telah mengevaluasi bahwa kekhawatiran ini tidak adil, mengatakan bahwa industri AI sebenarnya akan membutuhkan komputasi yang besar. Bukan hanya nvidia

Nvidia tidak hanya merasakan efeknya. Perusahaan chip lainnya, seperti Broadcom, juga mengalami penurunan 17 % dalam kapitalisasi pasar di bawah US $ 200 miliar.

Sementara itu, pusat data menggunakan GPU NVIDIA seperti Dell, HP Enterprise dan Super Micro Computer telah menurun sekitar 5,8 %. Oracle juga merasakan penurunan 14 persen.

Namun, penurunan harga kaptil pasar NVDIA belum dua kali lipat dibandingkan sebelumnya. Penurunan terkuat pada yang sebelumnya terjadi pada bulan September 2024, hingga US $ 279 miliar (sekitar 4.516 triliun rp).

Insiden serupa terjadi di banyak perusahaan teknologi besar termasuk meta, kapitalisasi pasar pada tahun 2022 dengan US $ 232 miliar (sekitar 3.755 triliun rp) -Apple Pada tahun 2020 pada tahun 2020, penurunan tajam dalam US $ 182 miliar pada tahun 2020 (sekitar 2.945 triliun rp), Disusun oleh Kompastekno dari CNBC, Selasa (1/28/2025).

Baca Juga: Ironisnya, Sanksi AS Terhadap Tiongkok sebenarnya melahirkan Deepsek TNT

Setelah harga saham runtuh, Jensen Huang, pendiri NVIDIA bersama dengan CEO, juga turun dengan cepat dari US $ 20,8 miliar (sekitar 336 triliun rp).

Nomor properti Huang saat ini $ 124,4 miliar (sekitar 2.012 triliun rp) menjadi US $ 103,7 miliar (sekitar 1.678 triliun rp).

Statusnya dalam daftar orang terkaya dalam versi dunia juga menolak, dari tingkat 10 derajat 17, dilaporkan oleh Forbes.  Periksa berita baru dan berita pilihan kami di ponsel Anda. Pilih saluran utama Anda untuk pergi ke kompas.com whatsapp: https://www.whatsapp.com/channel/0029vafpbppzzrk13ho3d. Pastikan Anda menginstal aplikasi WhatsApp.

Artikel AI DeepSeek Datang, Saham Nvidia Terjun Bebas pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Deepseeek memperkenalkan dua model AI, Deepseek-V3 dan Deepseek-R1, yang dikenal lebih menguntungkan dan efektif daripada model AI lainnya di pasaran.

Biaya pengembangan yang dalam sekitar 10 kali lebih murah daripada chatgpt.

Dalam pengembangannya, Deepseek hanya membutuhkan waktu dua bulan dan biaya sekitar 6 juta dolar AS (sekitar 97 miliar rp).

Angka ini jauh lebih kecil dari pembukaan uang yang dihabiskan untuk mengembangkan GPT-4. Menurut laporan TeamGPT, model AI dibangun dengan uang mencapai 63 juta dolar AS (sekitar 1 RP miliar).

Baca juga: Deepseek, Challenger Chatgpt of China Make America Membawa Amerika “Berkah” dari pembatasan chip Amerika

Kemampuan China untuk membangun model AI yang lebih menguntungkan akan berasal dari pembatasan ekspor dari kutu canggih Amerika Serikat, seperti NVIDIA H100.

Alih -alih menggunakan chip, Deepseek menggunakan chip NVIDIA H800, yang memiliki kinerja yang lebih rendah. Kondisi ini mewajibkan perusahaan Cina untuk mengembangkan AI dengan metode yang lebih inovatif dan efektif.

Metode yang digunakan adalah “distilasi”, yang merupakan teknik untuk pembentukan model AI untuk lebih fokus pada tugas -tugas tertentu.

“Secara sederhana, metode ini dapat membentuk model AI untuk menjadi wawasan saat mengerjakan hal -hal kecil tertentu, sehingga lebih efektif,” kata Chetan Puttagunta, peneliti mitra referensi umum.

Aravind Srinivas, CEO Perplexity AI Company, telah menambahkan bahwa efektivitas model AI Cina harus memastikan bahwa perusahaan AS meningkatkan pengawasan.

“Pembatasan kutu adalah” berkah “di Cina. Karena banyak perusahaan harus memikirkan berbagai strategi ketika membangun model AI untuk mengatasi pembatasan kutu, dan mereka telah terbukti membuatnya jauh lebih efektif” kata CEO AI Perktexity Company, Aravind, Aravind Srinivas dalam siaran pers. 

CEO Microsoft Satya Nadella juga membahas penampilan Deepseek. Dalam sebuah wawancara, Nadella menyatakan kekagumannya terhadap kemampuan China untuk membuat model AI efektif tetapi selalu berkinerja tinggi.

“Saya kagum melihat mereka memproduksi model open source yang dapat bekerja secara efektif tetapi yang selalu memiliki kinerja yang baik,” kata Nadella selama acara, dikutip oleh CNBC dan disusun oleh Kompastekno, Kamis (1/30/2025).

“Kita harus menyadari perkembangan masa depan China,” kata Nadella kepada koleksi itu.

Baca juga: Nvidia tidak membatasi teknologi sehingga agen AI tidak terlalu berlebihan atau model lainnya

Deepseeek saat ini tersedia secara gratis melalui aplikasi Android, situs web, dan API platform. Model AI ini harus menjadi alternatif bagi konsumen di seluruh dunia, serta merevitalisasi persaingan di industri AI.

Artikel Sekian Biaya Bangun AI China DeepSeek, 10 Kali Lipat Lebih Murah dari ChatGPT pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Deepseek menyajikan dua contoh kecerdasan buatan, Deepseek-V3 dan Deepseek-R1, yang lebih mahal dan efektif daripada contoh kecerdasan buatan lainnya di pasar.

Exepseek Pengembangan biaya sekitar 10 kali lebih murah untuk menjadi chatgpt.

Dalam pengembangannya, DIBSIC hanya dua bulan dan harganya sekitar 6 juta dolar (dari 97 miliar rupee).

Jumlahnya jauh lebih kecil dari uang yang dihabiskan dalam pembukaan untuk mengembangkan GPT-4. Menurut pelaporan Cooptpt, model intelijen buatan dirancang dengan uang $ 63 juta (sekitar 1 triliun rupee).

Item Baca: Deesseek, Chamgen Chatgpt of China Membuat Amerika Membawa Amerika “Berkat” untuk Mengurangi Chip AS

China mengatakan bahwa kemampuan untuk membangun model intelijen buatan yang lebih baik dengan biaya yang memiliki keterbatasan ekspor yang dikembangkan di Amerika Serikat ke NVIDIA H100.

Alih -alih menggunakan slide, penggunaan Abepseek dalam chip NVIDIA H800, yang memiliki kinerja lebih sedikit. Kondisi perusahaan Cina ini untuk mengembangkan kecerdasan buatan dengan cara yang lebih kreatif dan efektif.

Salah satu metode yang digunakan “distilasi”, teknik untuk melatih model kecerdasan buatan lebih fokus pada tugas -tugas tertentu.

Hanya menempatkan ini dalam contoh kecerdasan buatan, seperti rasa sakit dalam bekerja dalam hal kecil tertentu, bahwa mereka efisien, “kata Chitan Puttagonta, karena mereka lebih efisien, mitra mitra biasa.

Aravind Srinivas, CEO AI Peoplexity Company, menambahkan bahwa Efisiensi Model Kecerdasan Buatan Cina adalah perusahaan Amerika yang perlu meningkatkan pengawasan.

“Pembatasan chip adalah” barakat “untuk Cina. Karena, karena banyak perusahaan harus memikirkan strategi yang berbeda dalam membangun model kecerdasan buatan untuk diatasi, dan ternyata membuatnya lebih efisien,” kata CEO AI Pearntexity, perusahaan Aravind Srinivas dalam pernyataan itu. 

CEO Microsoft, Satya Nadella, juga mengakhiri perhatian pada bentuk Deesseek. Dalam percakapan itu, Nadella menyatakan kekagumannya pada kemampuan China untuk model kecerdasan buatan, tetapi untuk kinerja tinggi.

“Saya kagum membuat mereka contoh open source, Amnestia International dapat bekerja secara efektif, namun, masih memiliki kinerja yang baik,” kata Nadila dalam hal yang dilaporkan oleh CNBC dan dikumpulkan oleh Kompaseekno, Kamis (1/30/255).

“Kita harus melihat pengembangan Kecerdasan Buatan Tiongkok di masa depan.”

Baca Juga: NVIDIA Menciptakan Teknologi Terbatas Karena Faktor Kecerdasan Buatan Terlalu Banyak

Saat ini, Astrifysk gratis tersedia dalam aplikasi Android, situs Web, dan antarmuka pemrograman sistem aorta. Model kecerdasan buatan ini diharapkan menjadi alternatif bagi pengguna internasional, kemudian mengingat persaingan dalam industri kecerdasan buatan.

Artikel Sekian Biaya Bangun AI China DeepSeek, 10 Kali Lipat Lebih Murah dari ChatGPT pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.