Acara tahunan ini akan tersedia hingga 6 Desember. Re: Inventor 2024 dibuka oleh Peter DTIS, komputer utilitas wakil presiden AW “Senin malam.

Re: Invent: 2024 diadakan di pertemuan dengan Venesia Hotel, Las Vegas, Nevada, AS. Jurnalis Compastecno Kusumara Pertiwi memiliki kesempatan untuk menghadiri acara ini.

Pembicara gigi yang besar kali ini untuk membahas produk teknis, penemuan, dan komputer AWS.

Dia mengatakan, AWS ingin memanfaatkan teknologi intelektual / inferensi, atau mesin komputer komputer yang mempercepat AI dan pembelajaran mesin.

Baca lebih lanjut: AWS siap mengadakan acara 1924 di Las Vegas, apa kuliahnya?

Salah satunya adalah versi baru dari deklarasi server, seperti Ultrasover Coach.

Decentis berkata, “Tahun ini, untuk menunjukkan kepada Anda apa itu ultra -ear, kami meletakkannya di platform di platform untuk mengundang 2024 lagi.

Server ini berisi dua lapisan 4 server server yang disebarkan oleh mobil. Setiap server memiliki lapisan 8 rak dengan akselerasi, masing-masing memiliki kartu akselerasi dengan kereta nitro khusus.

Jadi server baru ini memiliki sejumlah 64 poros latihan yang dapat berkolaborasi, melalui integrasi neuro terbaik untuk memberikan kejadian terbaik.

Kontras dengan kecepatan tinggi -berkecepatan tinggi, Neuron Server dapat terhubung ke memori.

Sebagai contoh, misalnya, pertanyaannya adalah sebagai komputer virtual, seperti mesin data komputer atau komputer. Sebagai portabel atau komputer, ada juga beberapa spesifikasi, seperti prosesor, memori dan jaringan yang dibutuhkan.

Lembaga yang kuat, server dapat menangani tugas yang lebih rumit.

Tigium2 adalah versi kedua dari chip AI yang dikembangkan oleh AWS, untuk meningkatkan efisiensi AI dan ML.

Bagian ini dirancang khusus untuk menangani beban kerja AI yang kompleks, termasuk model bahasa besar.

Semakin banyak parameter memiliki model yang lebih rumit.

Artikel AWS “re:Invent” 2024 Resmi Digelar, Umumkan Solusi Cloud Computing Baru pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Ekspansi Indonesia sejalan dengan misi database global untuk menyederhanakan manajemen data. Presiden terbesar kedua ASEAN dan jenderal Cina dan Cina adalah Cina dan Cina.

Sebagian besar dari mereka terjebak dalam penyimpanan penyimpanan data atau solusi Programalan Moon, dan mereka merasa sulit untuk menyatukannya.

Selain itu, video menjadi tantangan untuk mengimplementasikan e-government di Indonesia

Dengan menggunakan Arsitektur Arsitektur Pool, perusahaan ini sangat penting bahwa perusahaan di Indonesia telah mempercepat inisiatif digital.

Salah satu alasan utama untuk databricks dan AWS adalah untuk mencocokkan informasi hati yang ketat di Indonesia. Dengan menggunakan infrastruktur mendung di negara ini, databrick dapat mempertahankan kepatuhan dengan solusi data tinggi sambil mengakses bisnis.

Ini adalah keuangan bank, yang memiliki jumlah informasi sensitif. Ini adalah faktor penting untuk komunikasi dan komunikasi seperti e-commerce.

Databricks terkenal karena mendukung ekosistem open-source, terutama Apache Spark dan MLFLOW. Teknologi ini menjadi tulang belakang platform dan memungkinkan analisis bisnis yang efektif dan menganalisis pengumpulan bisnis.

Dengan menerapkan basis data, organisasi adalah sumber informasi, analisis, dan AI foringflow untuk menyatukan platform.

Selain itu, manfaat blockchain sebagai jaringan penyimpanan data yang diperlukan untuk membaca 5

Databricks Komunikasi Pribadi Industri besar maksimum, termasuk kumpulan dan layanan ritel, termasuk proses kebangkitan dan ritel, termasuk platform ritel dan e-commerce, termasuk kumpulan dan proses ritel, termasuk danau dan ritel.

Kasus-kasus ini bergantung pada analisis data real-time dan operasi optimasi berbasis AI.

Salah satu klien terpenting dari databricks di Indonesia adalah ini dan platform distribusi makanan online.

Sejak 2021 HappFresh menggunakan databricks untuk mengelola databrest secara efektif.

Kerja sama ini telah secara signifikan meningkatkan kemampuan untuk menangani sejumlah besar perusahaan.

“Kami telah memilih databricks karena kami menginginkan platform mudah yang dapat membantu Anda mengelola percikan api kami.

Administrasi percikan menurut fajar. DataBrick berpikir bahwa mereka memiliki platform data akhir untuk mengakhiri akhir dari alat open source.

Baca juga – tapi bahagia segar dan bahagia

Artikel Databricks Ekspansi ke Indonesia: Buka Potensi AI dan Pengelolaan Data pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Mempersiapkan layanan layanan layanan dengan teknologi anologis kemanusiaan untuk melacak tren.

Vasi Viemen, VP dan GM Life Development AI Amites Ibum Web Services (AWS) Anim of Amazon Web Services (AWS) Persiapan Webum Amazon selama persiapan podum AIWS.

“Saya pikir Anda harus mulai dengan masalah bisnis Anda. Sambil membantu teknologi, bukan memulai teknologi, mulai (teknologi) saat membantu.

Membaca Lagi: AI: AI bukan pengganti lain

Perusahaan juga harus menunjukkan kepada perusahaan mereka untuk mengajar perusahaan tentang teknologi pendidikan umum.

“ኡ ja iia ካሚኒ ዲኖባንግ. ናጊኖ ካሚኒ ኤስ ፓን ካሚ ዴ ካሚ ዴይ ካሚ ዴ ካሚ ዴይ ዴይ ካሚድ

Di Indonesia saja, Amazon menghasilkan hingga 800.000 awan hingga 800.000 orang, dan sekarang menghentikan pelatihan AI sejak 2025. Dari kelompok kecil

Ada banyak cara, seperti IIA, seperti IIA, seperti kemampuan untuk menyeduh tantangan bisnis atau kesuburan.

Perusahaan dapat mulai membangun kelompok kecil dengan mempertimbangkan tantangan bisnis. Kemudian bangun sesuatu yang sederhana dengan tiga atau empat orang.

Karena menurut Vietni, persediaan awal yang ditugaskan untuk ANSI diterima sebagai wastafel, pelayan, ketergantungan, dll.

Pengembang / aplikasi Amazon itu sendiri (mendengarkan kode). Selain itu, ada perusahaan obat yang menggunakan R&D dalam analisis dalam beberapa dekade.

Baca Lagi: Rilis Pihak Awes di Indonesia, Aplikasi yang Relevan Tanpa Biaya

Tentu saja, Nasdaq juga menggunakan AI pada para penggemar untuk menemukan kejahatan keuangan dalam perdagangan manusia.

Kemudian dia ingat kurangnya ritel dalam model bisnis perusahaan. Secara khusus, bisnis genital mereka sekarang dapat mengubah bisnis mereka sekarang untuk mengganggu bisnis mereka.

Dan melakukan hal terbaik untuk dilakukan jika hal terbaik adalah diri / perusahaan yang mengganggu dirinya sendiri, jangan menunggu pekerjaan kami dengan orang lain. Lihat berita spesifik dan berita slip langsung di ponsel Anda. Pilih stasiun utama Anda Cock.com Saluran Whatsapp: https: //www.lowprodbjuljagrak13dd. Pastikan Anda menginstal aplikasi WhatsApp.

Artikel Perusahaan yang Ingin Adopsi AI: Mulailah dari Tantangan Bisnis yang Dihadapi pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Salah satu instance server virtual atau EC2 yang disediakan oleh chip kereta api.

Pengumuman telah dibaca 2 TracingChuum 2 Exchange Exchange Exchange Exchange, solusi baru yang sepenuhnya diberdayakan oleh EC2.

“Kami senang mengatakan” Jaringan Amazon Matt Garman.

Reporter itu juga hadir pada kesempatan itu.

Dini hari, AWS Public Business Menghitung Wakil Senior Presiden Peter Desantis Membuka Trn.2 Ultlwaverver Membuka AWS Re: 2024 Invention.

Harap Baca: Baca: AWS Jawaban: Awan baru diterbitkan dalam cloudback baru

Produk ini adalah solusi untuk melatih model Kecerdasan Buatan / AI dan Pembelajaran Mesin (ML).

Pelatihan EC2 TRN2 dan TRN2 Ultracto dan mil dianggap sebagai komputer EC2 yang paling kuat.

Konteks AI adalah menggunakan model AI / ML terlatih untuk membuat perkiraan berbasis data baru atau proses pengambilan keputusan.

Pada saat yang sama, elastis elastis atau EC2 adalah layanan ACWN, yang dapat menyediakan server virtual di cloud.

Layanan ini memungkinkan pelanggan AWS untuk mengimplementasikan dan mengelola server fisik mereka untuk mengimplementasikan aplikasi atau sistem.

TRN2 Ultarver memiliki 64 akselerasi kereta, yang dapat digunakan bersama di atas tautan saraf yang sangat cepat untuk memberikan momen individu yang luar biasa.

Secara teoritis, kesempatan yang kuat bisa menjadi semakin kompleks. Tidak seperti jaringan protokol tingkat tinggi tradisional, Anda dapat menghubungi Neurone Connection Server.

“Lebih dari 83 petfope dari satu simpul yang menghitung. Ini adalah insiden.

Harap Baca: Produk Chip I-Trainer oleh AWS

Pelatih ini dikembangkan oleh Aicelorrerer Chip untuk meningkatkan fungsi model AI dan ML.

Artikel AWS Luncurkan Server Virtual Baru, “Pelatih” AI yang Lebih Tangguh pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Multimodal AI adalah model yang mampu memproses data dari berbagai format, termasuk gambar, video, dan teks. Misalnya, ketika model AI diberi gambar, AI dapat merespons lebih dekat terhadap gambar tersebut.

Model AI ini diumumkan secara eksklusif oleh CEO Amazon Andy Jassi dalam salah satu sesi acara re:Invent 2024 di Las Vegas pada Selasa pagi (3/12/2024) atau Rabu pagi waktu Indonesia.

Reporter KompasTekno Vahyunanda Kusuma Pertiwi menghadiri langsung acara presentasi di Las Vegas.

“Saya sangat gembira mengumumkan peluncuran Amazon Nova, serangkaian model keuangan cerdas,” jelas Andy.

Kini, AWS telah menjelaskan bahwa salah satu alasan mereka menciptakan model AI adalah untuk memenuhi kebutuhan pelanggannya.

Baca Juga: AWS Mengumumkan Chip AI Generatif Trainium3

“Kami terus mengerjakan model front-end kami (model pra-AI). Perkembangan model front-end dalam 4-5 bulan terakhir sangat luar biasa,” kata Andy di atas panggung.

Sebagai contoh, model AI generatif multimodal seperti Amazon Nova merupakan model AI yang dapat menghasilkan (menghasilkan) konten berbeda, mulai dari teks, gambar, audio, video, atau kombinasi keduanya.

Konsepnya sama dengan GPT-4V (ision) OpenAI atau Google Gemini.

Secara total, Amazon Nova memiliki empat model: Micro, Lite, Pro dan Premier. Micro, Lite, dan Pri tersedia untuk pelanggan AWS. Sementara itu, Premier baru akan mulai dijual pada kuartal pertama tahun depan. Perbedaan keempat model AI di atas adalah sebagai berikut: Amazon Nova Micro: Model ini berspesialisasi dalam pembuatan teks dan memberikan latensi rendah serta biaya rendah. Amazon Nova Lite: Multimodal untuk memproses gambar, video, dan konten dengan biaya sangat rendah. Amazon Nova Pro: Keunggulan kompetitif dibandingkan dua model sebelumnya, memiliki akurasi, kecepatan, dan harga sesuai yang diharapkan. Amazon Nova Premier: Di antara merek lain, ini adalah produk paling serbaguna, mampu melakukan berbagai konten kompleks dan dapat menjadi “guru” untuk mengajarkan model “khusus”.

Model AI generatif multimodal di atas akan tersedia di AWS Bedrock, platform pengembangan AI AWS.

Baca juga: AWS re:Invent 2024 Resmi Digelar, Umumkan Solusi Cloud Computing Baru

Di saat yang sama, Andy mengumumkan dua model lagi. Yang pertama adalah Nova Canvas, yaitu desain grafis yang dirancang lebih untuk periklanan, pemasaran, periklanan dan segmen serupa yang membutuhkan visualisasi dalam gambar dibandingkan kebutuhan informasi video.

Model ini memungkinkan pelanggan AWS untuk mengedit gambar menggunakan bahasa yang lebih umum (teks-ke-gambar).

Model ini juga memiliki kendali dalam peran penggunaan berbagai fungsi, seperti watermark untuk pelacakan dan konten untuk mengurangi konten berbahaya, jelas Andy.

Model kedua adalah Amazon Nova Reel yang ditujukan untuk membuat konten video.

Model ini juga dilengkapi dengan fungsi kontrol seperti Nova Canvas. Saat ini, Nova Reel membatasi produksi video hingga satu detik, yaitu berdurasi tiga detik.

Andy berjanji video berdurasi hingga dua menit akan tersedia dalam beberapa bulan ke depan.

Semua model AI baru Amazon mendukung lebih dari 200 bahasa dan format. Amazon Nova Pro 75 persen lebih murah dibandingkan model AI multimodal di kelasnya, kata AWS. Dengarkan berita terkini dan pilihan kami langsung di ponsel Anda. Pilih berita yang Anda suka untuk mengakses saluran WhatsApp Kompas.com: https://www.whatsapp.com/channel/0029VaFPbedBPzjZrk13HO3D. Pastikan Anda telah menginstal aplikasi WhatsApp.

Artikel AWS Umumkan Amazon Nova, AI “Multimodal” Pesaing Google Gemini dan GPT-4V pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Chip ini diumumkan langsung oleh CEO AWS Matt Garman pada acara “re: Invent 2024” yang digelar di Convention Hall, Venetian Hotel Las Vegas pada Selasa (12/3/2024), atau Kamis pagi di Indonesia. .

Wartawan KompasTekno Wahyunanda mengatakan secara langsung di Las Vegas bahwa chip ini merupakan penerus Trainium2 yang ketersediaan umum (GA)-nya juga diumumkan pada waktu yang bersamaan.

“Hari ini, kami mengumumkan bahwa Trainium3 akan tersedia tahun depan. Trainium3 merupakan chip AWS pertama yang dirancang dengan node proses 3nm (diproduksi),” kata Garman.

Baca juga: AWS re:Invent 2024 resmi digelar, umumkan solusi komputasi awan baru

Secara teori, semakin kecil manufaktur chip, semakin cepat pula kinerjanya. Konsumsi energi juga lebih hemat.

Trainium3 diklaim memiliki kinerja dua kali lipat dan lebih hemat energi hingga 40 persen dibandingkan pendahulunya.

“(Chip ini) dapat memberi Anda pengalaman AI generatif yang lebih besar, lebih cepat, dan menyenangkan,” lanjut Garman.

Server yang ditenagai chip Trainium3 juga diklaim empat kali lebih cepat dibandingkan UltraServers yang ditenagai Trainium2.

Kemampuan ini memungkinkan pelanggan AWS untuk melatih model AI lebih cepat dan memberikan kinerja real-time yang lebih baik. Chip ini diperkirakan akan tersedia pada akhir tahun 2025. Saat itu, case pertama dengan Trainiun3 diharapkan sudah tersedia di pasaran.

Misalnya saja yang dimaksud seperti komputer virtual, seperti laptop fisik atau PC tetapi di cloud. Layaknya laptop atau PC, ia juga memiliki spesifikasi tertentu seperti prosesor, memori, dan jaringan sesuai kebutuhan.

Oleh karena itu, instance dengan Trainium3 diharapkan memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan instance dengan Trainium2.

Garman tidak memberikan rincian lebih lanjut tentang Trainium3, termasuk jadwal ketersediaan spesifiknya. Trainium3 mungkin juga tersedia pada bulan November atau Desember 2025.

Baca juga: AWS Cloud Percepat Inovasi Perbankan Digital di Indonesia Sederet Produk Baru

Selain Trainium3, Garman juga mengumumkan sejumlah perangkat keras baru dan fitur yang “ditingkatkan” di banyak produknya. Salah satu produk yang mendapat pembaruan adalah Amazon S3 Metadata.

Amazon S3 (Simple Storage Service) adalah penyimpanan berbasis cloud yang dirancang untuk menyimpan dan mengambil data dalam jumlah besar dengan skalabilitas tinggi.

Metadata Amazon S3 baru dapat secara otomatis menghasilkan metadata objek hampir secara real-time, membantu pelanggan menemukan dan menggunakan data, analisis bisnis, dan banyak lagi.

Artikel AWS Umumkan Chip Generative AI Trainium3 pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

“Kami tahu masih banyak yang harus dilakukan, dan kami sangat menekankan pelatihan digital tersebut,” Jeff Johnson, direktur AWS untuk ASEAN, mengatakan kepada jurnalis KompasTekno Wahyunanda Kusuma Pertiwi. acara re:Invent 2024” akan berlangsung pada 2-6 Desember 2024 di Las Vegas, Nevada, AS.

Di kawasan Asia Tenggara, AWS mengklaim telah melatih lebih dari 1,3 juta talenta digital dalam keterampilan komputasi awan.

Afiliasi Amazon ini juga menjalin kerja sama dengan berbagai lembaga pendidikan atau kursus, serta dengan pemerintah negara-negara Asia Tenggara.

Baca juga: AWS tingkatkan investasi di pasar Asia Tenggara

Di Indonesia misalnya, AWS bekerja sama dengan Dicoding, sebuah lembaga pendidikan yang menawarkan pelatihan pemrograman.

Keduanya menjalankan program beasiswa untuk melatih talenta digital di bidang Back-End dan DevOps. Kolaborasi antara AWS dan Decoding telah berlangsung sejak tahun 2021 dan berlanjut pada tahun ini. Disebutkan, lebih dari 200.000 orang telah merasakan manfaat dari program ini.

Selain itu, AWS juga menyelenggarakan program “reboot/restart” bekerja sama dengan Orbit Future Academy yang didirikan oleh PT Orbit Ventura Indonesia.

Program dua belas minggu ini akan melatih peserta untuk meningkatkan keterampilan mereka di industri cloud, termasuk memberikan pelatihan di tempat kerja untuk mempersiapkan peserta berkarir di sektor komputasi.

Uniknya, tidak diperlukan pengalaman teknologi atau cloud untuk berpartisipasi dalam program ini.

Program re/Start ini tidak hanya tersedia di Indonesia, namun juga di beberapa negara lain termasuk Malaysia, Filipina, dan Thailand. Di Indonesia, AWS mengklaim telah melatih 800.000 talenta digital di industri cloud sejak tahun 2017.

Di Malaysia, AWS bermitra dengan Payments Network Malaysia (PayNet). Keduanya meluncurkan program bernama Root Program yang berfokus pada pengembangan keterampilan digital di negara tetangga, khususnya di sektor keuangan.

Di Filipina, AWS juga bermitra dengan Departemen Pertanian dan Departemen Perdagangan dan Industri (DTI). Baru-baru ini AWS menandatangani Memorandum of Understanding atau MoU dengan DTI Filipina.

“MoU ini akan memberikan peluang digital dan inovasi bagi wirausahawan di Filipina, dan juga akan membantu meningkatkan tenaga kerja di beberapa startup di Filipina,” kata Johnson.

Sementara itu, di Singapura, AWS bekerja sama dengan Institute of Technical Education (ITE) untuk memasukkan pendidikan AI ke dalam kurikulum mereka.

“Rencananya adalah melatih 5.000 orang dengan kemampuan AI melalui lembaga pendidikannya. Hal ini akan membantu mendorong dan mengembangkan tujuan Pemerintah Singapura untuk memasukkan kurikulum AI di Singapura,” tambah Johnson.

Artikel AWS Beberkan Strategi Pengembangan Talenta Digital di Asia Tenggara pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Dengan membangun layanan di platform AWS, Krom Bank diklaim lebih agile dan melakukan eksperimen serta perubahan.

Krom Bank menggunakan layanan yang dikelola AWS dan teknologi kecerdasan buatan (AI), termasuk verifikasi identitas elektronik (e-KYC), pengenalan wajah, dan layanan yang dipersonalisasi.

“AWS memberi kami fleksibilitas yang kami perlukan untuk segera mengembangkan beragam layanan perbankan digital, agar layanan kami lebih menarik dan mudah digunakan,” kata Anton Hermawan, CEO Bank Krom di sela-sela AWS Summit di Jakarta, Kamis ( 5./9/2024).

Baca juga: Perusahaan yang Ingin Gunakan AI: Awal Tantangan Bisnis yang Mereka Hadapi

Krom Bank membangun basis datanya dengan Amazon Aurora, layanan basis data yang memastikan bahwa aplikasi tetap dapat diakses bahkan ketika jumlah pengguna meningkat.

Krom Bank juga menggunakan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), layanan untuk mengelola aplikasi, hingga menambahkan fitur baru pada aplikasi seluler seperti kemampuan verifikasi identitas elektronik (e-KYC).

Hal ini memungkinkan nasabah membuka rekening bank 10-20 kali lebih cepat melalui aplikasi dibandingkan datang langsung ke cabang bank.

Bank juga menggunakan pengenalan Amazon, sebuah layanan yang dapat menganalisis gambar dan video, untuk mengidentifikasi nasabah melalui selfie, sehingga membuat proses pengajuan lebih mudah dan aman.

Teknologi ini juga memungkinkan nasabah mengirimkan dokumen melalui aplikasi pembukaan rekening dalam waktu kurang dari 3 menit dari mana saja, selama ada sinyal ponsel.

Krom Bank menggunakan Amazon SageMaker, sebuah layanan untuk mengembangkan model Kecerdasan Buatan (AI), untuk melatih dan menguji model AI-nya sendiri.

Baca juga: AWS: AI adalah pendamping manusia, bukan pengganti

Model tersebut membantu meningkatkan pengalaman nasabah dengan menganalisis perilaku mereka saat menggunakan aplikasi Bank Krom. Misalnya, analisis ini dapat meningkatkan keamanan dengan mendeteksi transaksi tidak biasa yang mengindikasikan aktivitas penipuan.

Selain menggunakan layanan cloud AWS, Krom Bank juga menggunakan program pelatihan dan sertifikasi AWS untuk meningkatkan keterampilan karyawannya di bidang teknologi dan permintaan cloud, seperti pengembangan, arsitektur, DevOps, dan keamanan.

Kemampuan tersebut memungkinkan pengembang di bank untuk menciptakan inovasi baru lebih cepat bagi nasabah dan membantu bank untuk mengembangkan layanan digital baru sesuai permintaan nasabah.

“Industri jasa keuangan di Indonesia berubah untuk melayani lebih banyak masyarakat yang sebelumnya kesulitan mengakses layanan perbankan dengan teknologi cloud yang menjadi kunci transformasi digital,” kata Anthony Amni, Country Leader, Indonesia, AWS.

Menyederhanakan layanan perbankan sangat penting bagi banyak pengguna aplikasi seluler di Indonesia, dan Bank Krom telah berhasil melakukan hal ini berkat kecepatan, keamanan, dan ketersediaan cloud,” ujarnya.

Dengan memanfaatkan layanan cloud AWS dan kemampuan AI generatif, Bank Krom berada pada posisi yang tepat untuk mendorong inklusi keuangan di Indonesia dan menyediakan layanan perbankan digital yang aman, terukur, dan inovatif.

Pendekatan cloud-native bank ini memungkinkan inovasi cepat yang memberdayakan generasi muda dan masyarakat yang belum memiliki rekening bank dengan akses mudah ke layanan keuangan dan mendorong pemberdayaan ekonomi seiring Krom Bank melanjutkan perjalanan transformasi digitalnya di AWS. Dengarkan berita terbaru dan berita pilihan kami langsung di ponsel Anda. Pilih saluran berita favorit Anda untuk mengakses Saluran WhatsApp Kompas.com: https://www.whatsapp.com/channel/0029VaFPbedBPzjZrk13HO3D. Pastikan Anda telah menginstal aplikasi WhatsApp.

Artikel AWS Cloud Percepat Inovasi Perbankan Digital di Indonesia pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Dana tersebut akan dialokasikan untuk sektor pendidikan, khususnya dalam pengajaran teknologi kecerdasan buatan (AI) dan komputasi awan di seluruh dunia.

Swami Sivasubramanian, Vice President of AI and Data at AWS, mengumumkan hal tersebut saat keynote session di acara “AWS re:Invent 2024” di Las Vegas, Nevada, Amerika Serikat pada Rabu (4/12/2024). ).

Reporter CompassTechno Vahyunanda Kusuma Parthivi hadir dalam kesempatan tersebut.

“Hari ini, kami sangat gembira mengumumkan AWS Education Equity Initiative,” kata Sivasubramaniam.

Proyek ini, katanya, akan membantu organisasi mengembangkan dan memperluas solusi pendidikan digital bagi masyarakat kurang mampu di seluruh dunia.

“Kami telah berkomitmen hingga 100 dolar AS dan akan memberikan panduan teknis dari para ahli AWS (AWS Solution Architects) untuk lima tahun ke depan,” tambah Sivasubramanian.

Baca Juga: Bermitra dengan AWS untuk Keunggulan Layanan dan Pertumbuhan dengan AI

Uang ini akan tersedia sebagai pinjaman cloud yang dapat digunakan oleh lembaga pendidikan.

Singkatnya, investasi ini akan mengurangi biaya institusi akademis yang menggunakan cloud AWS.

Sivasubramaniam mengatakan, menurut data UNESCO, sekitar 500 juta siswa di seluruh dunia tidak memiliki akses digital, sebagian besar dari mereka berasal dari daerah miskin dan terpencil.

Hal inilah yang melatarbelakangi peluncuran AWS untuk menyediakan kursus AI dan komputasi awan.

“Kurangnya pendidikan AI saat ini memerlukan cara-cara baru untuk memecahkan masalah. Dan mengembangkan solusi AI untuk menyebarkan peluang besar,” kata Sivasubramanian.

Ia mengatakan bahwa banyak organisasi yang terkait dengan pendidikan teknis memiliki visi yang siap mereka kejar dan terapkan, namun kendalanya adalah dana.

Mereka berharap dengan adanya AWS ini dapat mengurangi permasalahan tersebut, sehingga mereka dapat memperoleh pendidikan yang lebih tinggi sesuai dengan kebutuhannya dan memberikan produk-produk yang bermanfaat bagi organisasi.

Dengan menggunakan kursus-kursus ini, penerima manfaat diharapkan dapat mengembangkan inovasi baru seperti asisten AI, kurva pembelajaran, alat interaktif, aplikasi seluler, platform pendidikan, dan banyak lagi.

Baca Juga: AWS Meluncurkan Server Virtual Baru, Pelatih AI yang Kuat

Artikel AWS Siapkan Rp 1,5 Triliun demi AI dan Cloud Computing pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Komitmen ini diwujudkan dalam banyak hal. Salah satunya adalah memperbanyak investasi di Malaysia, serta membuka seksi di Kuala Lumpur pada Agustus lalu.

“Kami sangat senang dengan investasi kami di sana, (sebesar) USD 6,2 miliar (sekitar Rs 98 triliun) dengan dampak produk domestik bruto (PDB) sebesar USD 12,1 miliar (sekitar Rs 192 triliun).” Acara “Re:Invent 2024” 2024 diadakan di Las Vegas, Nevada (AS) Jeff Johnson, Managing Director AWS, ASEAN, mengatakan di sela-sela acara.

Investasi di Malaysia berlaku hingga tahun 2038. Johnson juga mengatakan AWS berencana membuka wilayah keempatnya di Asia Tenggara, yakni di Bangkok, Thailand. Di Negeri Gajah Putih, AWS akan berinvestasi USD 5 miliar. Dia. dolar (sekitar Rs 79,2 triliun).

Sebelum Malaysia dan Thailand, AWS terlebih dahulu membuka region di Jakarta (Indonesia) dan Singapura.

Baca Juga: AWS Hasilkan Rp 1,5 Triliun untuk AI dan Cloud Computing

Di Indonesia, anak perusahaan Amazon membayar dana investasi senilai US$5 miliar selama 15 tahun ke depan mulai tahun 2021.

Johnson mengatakan investasi tersebut berdampak pada PDB (produk domestik bruto) Indonesia hingga US$10,9 miliar. dolar (sekitar 172 triliun).

Sedangkan Singapura, region pertama AWS di Asia Tenggara, pada Mei lalu mendapat investasi baru sebesar US$8,8 miliar (sekitar Rs 139 triliun) hingga tahun 2028.

Investasi tersebut dikatakan berdampak pada PDB Singapura hingga US$17,6 miliar. Dia. dolar (Rp 279 triliun). Berkolaborasi dengan startup lokal

Bukan sekedar investasi dan perluasan wilayah. AWS berkolaborasi dengan startup lokal untuk mengembangkan produk AI yang dapat dibangun. Salah satunya telah merancang AI yang menghasilkan model bahasa besar (large Language Model) untuk bahasa Melayu.

Model bahasa tersebut diberi nama MaLLaM LLM dan dikembangkan oleh startup asal Malaysia bernama Mesolytica.

Untuk mendesain MaLLaM, Mesolitica menggunakan chip ML “custom” dari AWS, yaitu Trainium dan Inferentia.

Dengan dua chip tersebut, Mesolitica disebut mampu menghemat biaya hingga 87 persen, sekaligus meningkatkan performa (jumlah transaksi per detik) hingga 5,5 kali lipat selama pelatihan Mallam LLM.

Hal ini mempengaruhi tingkat respons dan efisiensi saat menggunakan asisten AI. Mereka melatih Mallam dengan 197 dataset dan total 200 miliar token agar lebih fleksibel saat berbicara.

Artikel AWS Tambah Investasi di Pasar Asia Tenggara pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.