Popularitas Diploma adalah Google Levi, Dois Hassabis, yang mendefinisikan pendapat Anda di depan Februari sebelum Februari pada awal Februari.

Harab setuju bahwa DEPSEC adalah tindakan dari masalah tersebut, bahkan pekerjaan terbaik yang diciptakan oleh China. “

Namun, setelah broker, ia membuat perasaan yang tajam. Hazabis melakukan itu meskipun menghadapi peluang dalam teknologi dalam teknologi, tidak membuat kemajuan baru di AI.

Hassabis berkata, “Meskipun ada banyak kebahagiaan, di hadapan lulusan sains yang nyata dan mensponsori … Anda sudah tahu,” Hazabis bernubuat.

Namun, ia juga mengakui bahwa Depsec dapat mengubah teknologi kejutan dan perubahan lahan lansekap. Namun, itu menambahkan bahwa model Google baru, 2.0, bahkan lebih mudah daripada flash yang sah.

Baca Juga: Google Air Boss By Defige: Karya Terbaik Yang Bekerja Dari China, Tapi Sebuah Kuar Kecil

Ketika Google curiga terhadap DIPC, staf petugas polisi juga menyelesaikan langkah yang berlawanan.

Incha (membuat sesuatu) di merah, pada awal Oktober, serikat pekerja di Union, saya akan mulai mengikuti metode penurunan.

“Kami akan segera memperkenalkan fitur yang sangat berguna. Berkat demotering R1 untuk meningkatkan cermin,” di Ulti.

Pernyataan ini luar biasa untuk mengasumsikan bahwa membuka AI yang mendahului sumber hasil sumber yang lebih diizinkan.

Baca Juga: Chailpippi, Langkah Salah dan Mengikuti Depts

Kebijakan Kebijakan Peninjauan Devesec dan AI

Salah satu atraksi pertama dari DIPC adalah model kuantitas yang menyebar lebih dari templat alam semesta lainnya. Model Diskar R1 bukan respons akhir penyelesaian, tetapi juga menunjukkan langkah -langkah pendapat dalam menjawab pertanyaan.

Ketika tes telah selesai, membedah dengan posisi Gipthek untuk memberikan matematika ke situs sains ke 16 halaman terakhir sebelum memberikan jawaban terakhir.

Sebaliknya, model Peletara sebagai GPT -4 memilih untuk menjaga langkah -langkah Intelek, dengan alasan mengganggu pencurian dengan melatih kandidat.

Tambahkan pengguna meminta Ullel secara langsung. “Bisakah kamu berada di depan umum dalam semua ‘tanda’, seperti halnya dises?”

Baca lebih lanjut: Kebanyakan kartiri ingin membeli orang tua Charzpip, ajari anak Anda dan TG kembali x Twitter

Artikel Ketika Google Mencibir, OpenAI Justru Meniru DeepSeek pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Popularitas Deepseek menarik perhatian Demis Hassabis, CEO Google DeepMind. Demis Hassabis menyatakan pendapatnya tentang Deepseek di sebuah acara Paris di AI Action Summit pada awal Februari.

Hassabis mengakui bahwa Deepshek adalah karya yang luar biasa dan disebut “mungkin pekerjaan terbaik yang dilakukan China.”

Tapi dia mendorong ejekan tajam di belakang pujiannya. Hassavis berpikir Deepseek memiliki keuntungan dalam hal teknik, tetapi dia tidak membawa kesuksesan baru ke AI.

“Ada banyak kekacauan, tetapi benar -benar tidak ada keberhasilan nyata dalam ilmiah dari memiliki Deepseek … itu hanya menggunakan teknologi AI yang sudah kita ketahui,” kata Hassabis.

Namun, ia masih mengakui bahwa Deepseek adalah pekerjaan teknis yang langka dalam teknik dan dapat mengubah lanskap geopolitik. Namun, ia menambahkan bahwa model terbaru Google, Gemini 2.0 Flash, lebih baik daripada Deepseek.

Baca Juga: Google’s AI Boss Tentang Deepseek: Pekerjaan Terbaik Dari China, Tapi Hype yang Berlebihan

Google skeptis terhadap Deepseek, tetapi CEO Openai Sam Altman benar -benar melakukan tindakan yang berlawanan.

Selama sesi Reddit dalam sesi ayah (Tanyakan kepada saya), pada awal Januari, Altman mengakui bahwa Openai berada dalam “Kesalahan dalam Sejarah Aspek” dalam menandatangani keterbukaan teknologi dan mereka akan mulai mengikuti pendekatan ke Deptseek.

“Kami akan segera memperkenalkan versi yang lebih berguna dan terperinci. Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada Deepseek R1 karena telah meningkatkan model AI kami,” kata Altman.

Pernyataan ini secara mengejutkan mengingat bahwa Openai sebelumnya lebih suka model AI tertutup dan berbayar, tetapi model AI Deptseek, Meta dan Llama telah memilih pendekatan sumber daya terbuka yang menyediakan lebih banyak pengembang untuk memodernisasi meskipun model yang ada.

Baca Juga: Pengakuan Bos Chatgpt, Langkah -Langkah Salah, ikuti jejak Deepseek

Transparansi model Deepseek dan AI

Salah satu atraksi utama Deptseek adalah model pengakuannya, yang lebih jelas dari model AI lainnya. Model Deepseek R1 tidak hanya memberi Anda jawaban akhir, tetapi juga menunjukkan bagaimana Anda berpikir untuk menjawab pertanyaan.

Trial, Deepseek dalam mode DeepShink dapat memberikan prosedur matematika 16 halaman sebelum memberikan jawaban akhir yang benar.

Sebaliknya, model AI OpenAI seperti GPT-4 telah memilih untuk menyembunyikan metode pengakuan faktor untuk mencegah pencurian data pelatihan pesaing.

Pengguna Reddit bertanya secara langsung. “Bisakah Openai menunjukkan semua ‘sikap token’ seperti yang dilakukan Deepseek?

Baca juga: Elon Musk ingin membeli orang tua chatgpt, bosnya menolak, TG Back x Twitter

Artikel Ketika Google Mencibir, OpenAI Justru Meniru DeepSeek pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

White 2 adalah model II keseluruhan yang dapat membuat film berdasarkan input pengguna atau hanya alat teks umum (teks ke Visceo AI).

WY 2 adalah penerus pengunjung generasi pertama untuk pengunjung generasi pertama yang pertama kali muncul di acara AS I / O 2024 yang diadakan pada bulan Mei. Sebagai versi terbaru WU, yang kedua mampu membuat video hasil modern dan realistis.

Google menulis: “Woto memiliki pemahaman yang lebih baik tentang dunia nyata dan keutamaan gerakan dan ekspresi manusia yang membantu meningkatkan detail dan kepercayaan diri.”

Perkenalkan juga Google, saya akan membuat video dari teks video SOP

Dibandingkan dengan bidang generasi pertama, generasi pertama dapat memenuhi syarat karena dapat menaikkan film selama lebih dari dua menit dengan resolusi 4K (4.096 piksel).

Kapasitas ini meningkat dari generasi pertama VWO untuk membuat klip 1080p dengan 60 detik.

Dalam film video Google Video, Video Versi 2 Modern sekarang tersedia untuk semua film hingga 720p dan 8 detik.

به عنوان مقایسه sora (aaa aaa aaa aaa acaaaaaaaaaa ESA ACAAAA ESAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA mAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA diriAA Accagage Mahaps memetakan peta dengan titik yang berlaku hingga 1080p.

DeepMind mengatakan dua model skala yang dapat menghasilkan adegan yang berbeda memiliki “pemahaman” tentang fisika dan manajemen kamera dan menciptakan lebih banyak “perekaman audio”.

Apakah faucet jelas berarti, tekstur dan gambar dalam adegan yang tajam, terutama di banyak adegan animasi.

Mengingat kontrol kamera yang lebih baik, ini memungkinkan Anda untuk merekam Windows 2 untuk menghasilkan “kamera” dalam video yang jelas dan merekam kamera dan orang -orang dari sudut yang berbeda dan orang -orang dari sudut yang berbeda.

Deepmind umat manusia juga mengklaim bahwa tiga area dapat mengetahui gerakan dinamis “cairan” (seperti secangkir kopi) dan sifat cahaya dan naungan) dan sifat cahaya dan naungan. Ini termasuk mata dan efek serta ekspresi orang yang kompleks.

Baca Juga: Temukan Informasi: Dari Google Veo, AI yang dapat membuat video dari artikel

Veo 2 melaporkan bahwa memahami berbagai bahasa bahasa dari jenis kaca pabrik, film gaya mata, film dan banyak lagi. Model output video dari VOGO 2 dapat dilihat melalui tautan di bawah atau video di bawah ini.

Pengguna hanya memberikan perintah teks terperinci seperti “Aquamy of the Low Angles dan lihat” efek fotografi pada latar belakang yang berfokus pada objek “dan sebagainya.

Deepmind bersikeras untuk mengkonfirmasi bahwa wow kedua homoseksual adalah seperti sidik jari atau “benda tak terduga” dalam gaun itu.

Artikel Google Rilis Model AI “Veo 2”, Bikin Video dari Teks Makin Realistis pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Kedua peneliti kecerdasan buatan Google ini adalah CEO DeepMind Demis Hasabis dan John Jumper, salah satu peneliti senior DeepMind. 

Keduanya memenangkan Hadiah Nobel Kimia 2024 atas kontribusinya dalam penciptaan AI pembelajaran mesin (deep learning) yang disebut AlphaFold2.

Model kecerdasan buatan ini berfungsi untuk menghitung dan menentukan struktur protein dalam tubuh manusia. 

Fungsi protein adalah menjaga fungsi, bentuk dan fungsi sistem jaringan dalam tubuh. Zat kimia yang berbentuk molekul juga bertugas memperlancar berbagai reaksi kimia dalam tubuh, sehingga sel dan jaringan tubuh manusia dapat berfungsi normal.

Baca Juga: Untuk Kecerdasan Buatan, Microsoft Rekrut Kepala Proyek Google DeepMind

Oleh karena itu, dalam bidang kimia, menghitung dan memahami bentuk protein dapat membantu para ilmuwan untuk menciptakan obat, enzim, antibiotik dan berbagai hal lainnya yang dapat menimbulkan reaksi kimia protein dalam tubuh manusia.

Komite Nobel dari Royal Swedish Academy of Sciences mengumumkan dalam pernyataannya bahwa keberadaan AlphaFold2 memecahkan permasalahan para ilmuwan di bidang kimia yang telah berlangsung selama beberapa dekade, yaitu memprediksi ratusan juta struktur protein di dunia. tubuh manusia. Hal ini dinilai cukup rumit. 

Melansir KompasTekno, Komite Nobel Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan Swedia mengatakan, berkat model kecerdasan buatan ini, para ilmuwan dapat dengan mudah memprediksi sekitar 200 juta protein dalam tubuh manusia yang telah diidentifikasi oleh para ilmuwan selama ini. TheVerge, Kamis (10/10/2024).

John dan Demis berbagi Hadiah Nobel Kimia 2024 dengan ilmuwan lain, David Baker.

Dia bertanggung jawab untuk membuat desain sistem operasi komputer alias desain komputasi untuk AlphaFold2, sedangkan fondasi model AI dibuat oleh John dan Demis.

Salah satu penemuan yang saat ini diakui adalah pemahaman tentang bagaimana protein dibuat di dalam tubuh. Penemuan lainnya terkait dengan ‘alat’ untuk mewujudkan impian para ilmuwan kimia yang ingin memprediksi struktur protein dalam tubuh. Kedua penemuan tersebut dari Komite Nobel menambahkan: “Hal ini menciptakan potensi besar bagi penemuan-penemuan lain di bidang kimia di masa depan.”  

Baca Juga: TikTok Rilis Fitur Kampanye Periklanan Berbantuan AI

Selain John, Demis, dan David dari bidang kimia, kecerdasan buatan juga menjadi fokus peraih Nobel Fisika 2024.

Dua ilmuwan di bidang kecerdasan buatan, John J. Hopfield dan Jeffrey E. Hinton, yang biasa disebut sebagai “Bapak kecerdasan buatan”, dianugerahi Hadiah Nobel Fisika tahun 2024 atas kontribusinya terhadap pengembangan kecerdasan buatan.

Keduanya mendapat penghargaan ini karena dianggap telah menciptakan dasar-dasar kecerdasan buatan dalam hal pembelajaran mesin dan sistem kerja kecerdasan buatan yang digunakan banyak orang dan perusahaan saat ini. 

Metode pembelajaran mesin ini masuk dalam kategori peraih Nobel Fisika tahun 2024, karena sistem ini bekerja seperti otak manusia.

Dalam hal ini, AI mempelajari hal-hal baru melalui jaringan saraf tiruan yang berbeda, seperti otak manusia yang mengandalkan jaringan neuron untuk memproses informasi. Dengarkan berita terkini dan pilihan berita kami langsung di ponsel Anda. Pilih saluran berita favorit Anda untuk mengakses saluran WhatsApp Kompas.com: https://www.whatsapp.com/channel/0029VaFPbedBPzjZrk13HO3D. Pastikan Anda telah menginstal aplikasi WhatsApp.

Artikel Peneliti AI Google Dapat Penghargaan Nobel Kimia 2024 pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.

Berbagai fitur AI ini dapat mengubah cara pembuat konten membuat video pendek. Mencari ide, membuat judul dan thumbnail, bahkan video bisa membantu AI. Rangkaian fitur AI baru dalam video pendek YouTube ini diumumkan pada acara Made on YouTube di New York.

Pertama, fitur AI baru YouTube adalah Inspiration Badge. Tab ini bertugas memberikan saran konsep untuk video pendek, memberikan judul dan thumbnail, serta menulis outline dan beberapa baris pertama video pendek.

Kedua, YouTube telah mengintegrasikan fitur Veo ke dalam YouTube Shorts.

Veo didukung oleh model AI untuk video dari Google DeepMind yang dikatakan sangat canggih. Pembuat konten kemudian dapat membuat video berdurasi hingga enam detik dari perintah teks.

Baca Juga: Film Pendek YouTube Kini Bisa Di-remix Dengan Video Musik

Veo adalah bagian dari fitur “Layar Impian” yang sedang dikerjakan YouTube. Fitur Dream Screen ini membantu pengguna membuat latar belakang yang dihasilkan AI dalam berbagai format.

Veo terintegrasi langsung ke editor shorts. Jadi, sebaiknya pembuatnya memberi perintah sesuai dengan konsep video pendek yang ingin dibuatnya. 

Fitur ini berguna untuk melengkapi gambar pengguna. Dengan menggunakan Veo, pembuat konten dapat dengan mudah membuat klip tunggal yang sesuai dengan konten yang mereka rekam.

Kreator juga dapat membuat video pendek lengkap dengan klip berbeda dari Veo. Klip yang dibuat oleh Veo diberi tanda air menggunakan alat SynthID yang dikembangkan oleh Google DeepMind. SynthID menambahkan tanda air digital yang tidak terlihat langsung ke piksel gambar atau bingkai video.

Kedua fitur ini diluncurkan secara bertahap agar lebih banyak kreator dapat menggunakannya pada akhir tahun ini atau awal tahun depan.

YouTube juga memiliki fitur AI lainnya yaitu fitur auto voting atau auto dubbing. Kemudian AI akan menerjemahkan suara dalam video tersebut ke dalam bahasa Spanyol, Portugis, Prancis, Italia, dll. menerjemahkan dari bahasa ke bahasa lain.

Menurut YouTube, dengan adanya fitur dubbing otomatis, konten yang dibuat oleh kreator dapat digunakan oleh lebih banyak orang di seluruh dunia.

Fitur ini memberikan alat AI kepada kreator yang dapat mereka gunakan untuk berinteraksi dengan penggemar melalui bagian Komunitas baru di YouTube. Dihimpun KompasTekno pada Kamis (19/9/2024) dari Blog YouTube.

Ini bukan pertama kalinya YouTube Shorts menghadirkan fitur AI. Pada November 2023, YouTube juga memperkenalkan fitur AI eksperimental yang disebut “Dream Track”. 

Dream Track memungkinkan pengguna membuat soundtrack unik untuk film pendek YouTube menggunakan suara dan gaya musik Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Sia, T-Pain, Troi Sivan, dan mitra lainnya. Papoo. .

Menurut Google, Dream Track berkat model kecerdasan buatan musik khusus yang disebut “Lyria” yang dibuat oleh Google DeepMind.

Baca Juga: Popularitas Semakin Meningkat, Khawatir dengan YouTube Shorts?

Dream Track YouTube Shorts berfokus pada pembuatan soundtrack untuk video pendek. Google mengatakan sedang menguji fitur tersebut dengan sekitar 100 pembuat konten di AS. Belum ada informasi lebih lanjut apakah fitur ini akan resmi dirilis secara global.

Mempertimbangkan implikasi etika dan hukum bagi artis dan label rekaman besar, Google meluncurkan Dream Track sebagai upaya menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk musik. Dengarkan berita terbaru dan pilihan kami langsung di ponsel Anda. Pilih saluran berita favorit Anda untuk mengakses saluran WhatsApp Kompas.com: https://www.whatsapp.com/channel/0029VaFPbedBPzjZrk13HO3D. Pastikan Anda telah menginstal WhatsApp.

Artikel SP NEWS GLOBAL Bikin Video YouTube Shorts Sekarang Lebih Praktis, Dibantu AI pertama kali tampil pada SP NEWS GLOBAL INDONESIA.