Compas.com – Manajer umum NVIDIA, Jensen Huang, akhirnya berbicara tentang perusahaan untuk kecerdasan buatan (AI), Deepseek. Sebelum itu, manajer umum Openai Sam Altmad dan Baas membuat pendapat Google tentang dan membuat di Cina.
Baca serta Google Saturdays, Openai berperilaku di atas
Deepseek telah berantakan, karena lebih tua dan pemain dianggap dijelaskan, dengan model AI dengan lebih banyak modal ekonomi dan chip lama. Salah satu model eksekutif Deepsek AI adalah model resonasi terbuka untuk dijual yang disebut R1.
Jumlah pengiriman semikoder NVIDIA dalam bentuk semikoder tergantung pada R1 atau produk yang menarik, karena dan adopter dapat membuat lebih cepat. Oleh karena itu, keberadaan model AI pada dasarnya adalah dampak positif di pasar.
“Rilis R1 pada dasarnya baik untuk pasar AI dan akan mempercepat dan mengadopsi”, Huang dalam sebuah wawancara dengan Direktur Jenderal, Alex Bouzari.
Kehadiran Deepseek R1 telah menerbitkan investasi yang memengaruhi pertanyaan pertanyaan, termasuk nvidia yang dibuat di tengah tren AI.
Jensen berkata: Deepseek membuka dan kemungkinan untuk membuat model AI yang merupakan penilaian yang jauh lebih efisien.
Baca juga: Xiaomi Injection Deepseek AI di Hyperos, ini adalah ponsel yang mendapatkan
Selain pengaruh positif Huang lurus juga asumsi yang salah karena efek dari keberadaan Deepseek.
“Orang -orang berpikir bahwa dengan kehadiran Anda (Deepseek), kami tidak perlu lagi melakukan komputer. Meskipun sebaliknya,” katanya.
Dia mengatakan bahwa dia masih dibutuhkan, dalam membuat AI. Untuk dukungan ini, tidak hanya memainkan peran penting selama pelatihan, tetapi juga setelah pelatihan.
Menurut Huang, proses komputer harus didukung oleh sumber daya seperti chip AI.
“Raven adalah bagian yang membutuhkan komputer yang diberikan,” ia mengutip, mengutip Compastechno dari Techunch, Kamis (27.3.2025).
Baca I: 17 Fakta Deepsek, Ai China Smart dan Kapy yang membuat chatgpt trand
Jawaban atas tanggapan terhadap CEO NVIDIA ini muncul sekitar sebulan setelah AI Deepseek R1 diterbitkan pada bulan Januari. Model AI ini membuat kekacauan karena diperoleh, yang diklaim berkembang dua bulan dengan harga murah.
Deepseek-Tim mengklaim mereka hanya menginvestasikan $ 6 juta untuk pelatihan. Bandingkan dengan biaya pelatihan Chaggpt yang mencapai $ 63 juta. Ini berarti bahwa makanan laut yang dalam mendekati sepuluh kali lebih murah daripada chatgpt.
Peluncuran ini juga berkembang jauh ke masa sekarang, hanya dengan mengandalkan ribuan chip Nvidia H800 lama.
Baca I: Bukti untuk chatgpt mulai di belakang diganti dengan atas
Nvidia Stock Falls Gratis
